11月12日下午，能源与机电工程学院在同德楼306教室成功举办了第三期学术沙龙，主题为《SVPWM和无感FOC调速》与《基于人工智能技术的热轧加热炉控制》。此次沙龙由自动化教研室的陈连贵博士和周浏阳博士担任主讲嘉宾，由副院长岳舟主持。能机院全体青年教师及部分研究生代表齐聚一堂，共同聆听了这场精彩的学术盛宴。
陈连贵博士于2008年在北京科技大学控制理论与控制工程专业获得博士学位，并在湖南华菱涟源钢铁有限公司博士后科研站工作了两年。2015年，他作为访问学者在清华大学智能控制国家重点实验室深造，主持了多项省级和横向课题，积累了丰富的理论和实践经验。在讲座中，陈博士从PMSM电机、FOC的控制原理以及无感FOC的控制原理三个方面进行了深入浅出的讲解。他对比分析了BLDC与PMSM两种控制方式，并着重阐述了FOC控制的核心——SVPWM技术。该技术能够显著提升电机的效率、控制稳定性和精度，在电机驱动系统中有着广泛的应用，是PMSM高效控制的最优方法之一，具有重要的科学意义和实用价值。
周浏阳博士于2015年在哈尔滨工业大学获得博士学位，并于2021年参与了湖南华菱涟源钢铁有限公司工作站和中南大学流动站的联合培养博士后研究工作。在讲座中，他首先介绍了热轧加热炉控制的背景，随后从板温预报模型、基于鲸鱼算法的炉温优化设定以及基于人工智能的加热炉控制等方面进行了深入的探讨。他利用鲸鱼算法为单一类型板坯在炉时设定期望炉温，采用熵权-TOPSIS法为混装板坯在炉时设定期望炉温。针对热轧加热炉大时间常数、强耦合、缓时变等特点，他设计了神经网络预测控制算法和神经网络PID控制算法对其进行有效控制。周博士将科学研究与实际生产问题相结合的经验分享，极大地激发了青年教师的科研热情。
报告结束后，主讲人与师生进行了热烈而深入的交流，针对青年教师提出的问题进行了耐心细致的解答。近年来，能源与机电工程学院高度重视学术交流与科研工作，不仅鼓励教授、博士等高层次人才开展学术交流活动，还积极倡导有组织科研，强化科研团队建设。学院通过整合优质资源，搭建科研平台，推动跨学科合作，努力营造浓厚的科研氛围。通过此次学术沙龙的成功举办，能源与机电工程学院进一步推动了学术交流与科研合作，增强了师生的学术素养和科研能力。未来，学院将继续坚持有组织科研的理念，加强科研团队建设，不断提升科研水平和创新能力，为推动学院乃至整个学校的发展做出更大的贡献。（材控教研室供稿；一审：汪力；二审：彭广威：三审：胡东）
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